Från nästan osynliga till 5 279 visningar på LinkedIn på 46 dagar

Walma bygger AI-verktyg för dokument åt kommuner, bostadsbolag och företag. Produkten var stark, men bolaget syntes knappt online. Under de 46 dagarna före perioden fick företagssidan på LinkedIn cirka 90 visningar, så den som sökte upp Walma hittade mycket lite. Det spelade roll, eftersom Walma säljer förtroende. På en marknad full av AI-hype måste ett bolag som vill tas på allvar av offentliga och stora köpare synas där köparna letar.

Jag byggde en innehållsstrategi kring fem teman som Walmas köpare bryr sig om: EU:s AI-förordning, AI-ROI, agentisk AI, datasuveränitet och AI-kunskap. Varje tema knöt an till något Walma faktiskt byggde eller rådgav om, så innehållet blev konkret snarare än generiskt. Jag skrev inlägg till företagssidan och till ledningens profiler, och optimerade rubriker, formuleringar och hashtags för hur människor söker inne på LinkedIn. Jag genomförde också en SEO-granskning av Walmas webbplats, med rekommendationer om schema markup och crawlbarhet.

Fem innehållspelare, en per tema ovan, skrivna för de frågor som en kommun, ett bostadsbolag eller ett företag ställer innan de väljer AI-leverantör. Inlägg både till företagssidan och till ledningens profiler, så att samma budskap nådde köpare från två håll. Webbinnehåll till walma.ai, samt material om EU:s AI-förordning och datasuveränitet som matade LinkedIn-arbetet.

Under ett par månader var jag Walmas huvudsakliga AI-ingenjör och arbetade direkt med CTO:n i ett team på fem personer. Jag levererade funktioner och rättningar i Noda, en flerkundsassistent som svarar på frågor om interna dokument med källhänvisningar, och i Ocle, processmotorn bakom den. Arbetet omfattade en fakturagranskare åt en svensk kommun som kontrollerar leverantörsfakturor mot avtal, en åtgärd för produktförväxlingar i en supportassistent åt en tillverkare av säkerhetshårdvara, en SQL-agent med databasanslutningar, dokumentgenerering till PDF, PowerPoint och Word samt ett skills-system för agenten. Jag flyttade också Ocle-workers till Azure AI Foundry bakom ett abstraktionslager för LLM-leverantörer. Walma hade ingen dokumentation, så jag skrev de första introduktionsguiderna, en testnings- och utvecklingsguide och README-filer för fyra repon, och införde regeln att dokumentationen uppdateras vid varje funktionsändring.